Анализ данных от Skypro

Программа курса

Программа состоит из семи тематических разделов. Вы будете изучать теорию и осваивать практику. Преподаватели всегда ответят на возникающие вопросы и помогут разобраться с непонятными темами.

Навык 1. Анализ данных

В этом модуле вы освоите Excel и Google Sheets. Научитесь работать с таблицами, данными, узнаете, как осуществлять фильтрацию и сортировку. Поговорите о базовой экономике, когортном анализе, о юнит-экономике. Освоите визуализацию данных, научитесь собирать юнит-колькуляторы. Узнаете, как создавать дашборды в Google Sheets. Научитесь выявлять принципы для определения условий анализа.

Навык 2. Логика

Изучите работу с базовыми логическими операторами и научитесь с их помощью анализировать данные. Освоите применение логики, научитать создавать формулы, используемые для анализа данны. Узнаете, как успешно пройти собеседование, на котором от вас ждут демонстрации аналитического мышления и логических навыков. 

Навык 3. Основы бизнеса и анализа

Научитесь выдвигать и проверять гипотезы, а также разбираться с бизнес-метриках. Узнаете, как составлять отчёты для руководства и предлагать свои идеи. Научитесь выстраивать коммуникацию с коллегами внутри функциональной команды, как координировать действия отделов и определять приорететные задачи. Освоите презентацию результатов анализа и идей. Узнаете, как успешно пройти собеседование, на котором делается упор на биснес-компетенции.

Навык 4. SQL

Научитесь использовать язык SQL и поймёте, как работать с его агрегатными функциями. Узнаете, как фильтровать, сортировать и очищать данные. Научитесь работать с таблицами и использовать их для сложных запросов. Изучите языки определения и манипуляции анализа данных и освоите использование подзапросов.

Навык 5. Теория вероятности в анализе данных

Изучите, как применять теорию вероятности при работе со случайными событиями, освоите формулу Байеса и концепцию условной вероятности. Разберётесь в комбинаторике и статических методах. Узнаете, как пройти собеседование, на котором потенциальный работодатель делает фокус на знании статистики и владении теорией вероятности.

Навык 6. Основы Python для анализа данных

Освоите программирование на Python и взаимодействие с его библиотеками. Научитесь создавать функции Python, чтобы упростить код. Сможете применять цикли и списки, освоите работу со словарями и множествами. Научитесь использовать Matplotlib и Seaborn, которые являются библиотеками Python, для настройки визуализации, а также сможете применять Pandas для того, чтобы обработать, проанализировать и визуализировать данные. Научитесь создавать простые выражения с использованием лямбда-функций.

Навык 7. А/В-тесты в анализе данных

Узнаете, как генерировать и визуализировать данные из распределений Python, научитесь проверять параментрические гипотеы. Освоите анализ данных с помощью T-теста и F-теста. Научитесь использовать многофакторные А/В-тесты, определять из оптимальную длительность и анализировать полученных результаты.